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의 Lucid Dream에서 실제 세계 물체를 통제하십시오 [Kyle Fredericks]는 빠른 눈 운동을 탐지하기 위해 진동 센서를 사용하는 저렴한 스마트 슬립 마스크 인 그의 첫 번째 전자 제품 프로젝트에 대해 우리를 팁립니다.

당신 중 일부는 알 수 있듯이, REM 수면은 가장 생생하게 그리고 적극적으로 꿈꾸는 부분입니다. 이 순간 외부 자극 (사운드, 운동)이 전송되면, 당신이 그것을 알게함으로써 당신의 꿈을 통제하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇지 않은 경우, 당신의 두뇌는이 자극을 통합하는 꿈의 시나리오를 만듭니다.

개념의 흥미로운 부분은 눈 운동이 발생하지 않을 때 2 단계 수면에서 진동 센서가 자체적으로 보정된다는 것입니다. 이것은 나중에 REM 수면 단계를 매우 정확하게 감지하여 선반 스테레오를 트리거합니다. 보조 버튼은 마스크 측면에조차 포함되어 있습니다.

[Kyle Fredericks]는 프로젝트의 모든 단계를 종이로 종이로 갔고, 초보자를위한 전자 제품을 배우는 가장 좋은 첫 걸음을 냈습니다.

강한 지문을위한 어닐링 플라스틱

많은 소란이 3D 인쇄 된 부품의 강도에 걸쳐 만들어졌습니다. 이 부품은 다른 방향으로 확실히 강하고 사후 처리는 그 강도를 증가시킬 수 있습니다. 우리가 부족한 것은 실제 데이터입니다. 운 좋게도 [Justin Lam]은 우리를위한 것입니다 : 그는 어닐링 된 인쇄 플라스틱을 평가하고 결과가 고무적입니다.

어닐링 3D 인쇄 부품의 현재 연구는 야금과 매우 흡사합니다. 플라스틱 유리 전이 온도 아래의 낮은 열 아래에 인쇄 된 부분을 넣으면 플라스틱의 큰 결정이 형성됩니다. 이 연구는 플라스틱 엔지니어 선급으로부터 직접적으로 이루어지며, 우리는 평범한 조 (Joe)보다 재료 과학에 대해 훨씬 더 많이 알고 있다고 가정합니다. 이러한 결과는 열과 시간과 관련하여 샘플의 결정 성을 측정했으며 결과는 유망했습니다. 더 낮은 온도에서 어닐링 된 플라스틱 부품은 동일한 결정 성을 달성 할 수 있으며, 그 이유 때문에 동일한 강도가 더 오랜 시간 동안 어닐링됩니다. 이 서비스는 간단합니다 : 낮고 느리고 천천히는이 일을하는 가장 좋은 방법이며, 이렇게 많은 사람들처럼 들리는 것입니다.

잠시 후, [Justin]은 가장 최근의 요리를위한 멋진 비디오 컨트롤러를 만들었습니다. Sous Vide 컨트롤러의 아이디어는 더 낮은 온도에서 물 욕조에서 음식을 가열하는 것입니다. 그러나 더 긴 시간 동안. 그 결과는 여기에 가장 부드러운 스테이크가 있으며, 3D 인쇄 된 부분을 더욱 강화합니다. 그의 시험에서 [Justin]은 PLA의 여러 직사각형 샘플을 인쇄하고, 온도를 70 ° C로 설정하고 몇 시간 동안 걸어갔습니다. 수조에서 어닐링 된 샘플을 빠르게 또는 천천히 냉각시켰다. 테스트 프로토콜은 또한 레이어 높이와 관련하여 강도를 측정하는 데 포함됩니다. 테스트 지그는 화장실 스케일, 드릴 프레스 및 슬롯 헤드 드라이버 비트로 구성됩니다.

테스트 프로토콜은 약간 의심 스럽지만 결과는 분명합니다. 어닐링 작업이지만 부품이 낮은 층 높이로 인쇄 된 경우에만. 그러나 더 큰 층 높이가있는 부품은 최대 스트레스가 높았습니다. 이게 가정용 프로토 세퍼에게 도움이됩니까? 조건에 따라서. 컨센서스는 3D 인쇄 된 부분의 기계적 한계에있는 경우 훨씬 더 많은 기존의 제조에 대해 생각하고 싶을 수 있습니다. 그것은 단지 상식이지만, 항상 3D 인쇄의 봉투를 밀어 넣는 방이 있습니다.

오토바이 랠리 컴퓨터는 오픈 소스

가됩니다. 오토바이 랠리 레이싱은 두 바퀴에있는 모든 유형의 지형을 가로 질러 지퍼를 지키는 고속, 흥미 진진한 오프로드 모터 스포츠입니다. 라이딩하는 동안 라이더는 다음과 같이 오는 것을 알아야 할 것이 매우 중요합니다. 턴, 스트레이트 웨이, 스트림 횡단, 목록이 계속됩니다. 일반적으로 이것은 도로 문서에 의해 처리됩니다 – 각 턴 또는 코스 검사 점의 다이어그램이있는 종이 스크롤, 그 사이의 거리와 다른 관련 정보 사이의 거리와 함께. 물론 이것은 마지막 웨이 포인트 이후로 얼마나 멀리 여행했는지 알려주는 판독이 필요합니다. 이 판독 값은 일반적으로 속도가 컴퓨터의 형태를 취하고 속도, 거리 이동 및 코스 제목을 표시 할 수있는 장치 (및 일부 FANCIER는 더 많은 데이터를 사용할 수 있음)를 사용합니다.

상업적으로 이용 가능한 랠리 컴퓨터가있는 로드북
마켓의 대부분의 랠리 컴퓨터와 관련된 높은 비용으로 좌절감을 느끼며, [Matias Godoy]는 2017 년에 자신의 등을 설계했으며 잠재적 인 제품이 있음을 알게되었습니다. 여러 번 반복 한 후에 그는 몇 시간 만에 매진 된 작은 초기 달리기로 시장에 아이디어를 가져 왔습니다!

그는 성공적인 캠페인을 반영 할 시간이 걸렸습니다. 그는 단위를 지속적으로 휘젓는 것이 아니라, 그는 모든 사람들에게 이용할 수있게하고 지역 사회가 무엇인지 볼 수 있도록 디자인을 오픈 할 것입니다. 그는 그의 모든 디자인 파일을 GitHub에 게시하고, 영감과 초기 프로토 타입에서 전체 설계 프로세스에서 오픈 소스로 가기로 결정한 전체 설계 프로세스를 문서화하는 멋진 블로그 포스트를 작성했습니다.

[MATIAS] 프로젝트 인 Open Rally Computer (이전의 Baja Pro)는 CNC 가공 케이스에서 깔끔하게 패키지하고 멋진 고정능 LCD 디스플레이, 내장 된 GPS 수신기 및 인체 공학적 핸들 바 장착 리모컨을 갖추고 있습니다. 데이터는 ESP32 마이크로 컨트롤러에 의해 크러치며 WiFi 지원 OTA 업데이트를 허용합니다. 최종 결과는 훌륭한 치료로 명확하게 설계된 아름답고 유용한 장치입니다. 아이디어를 사랑하지만 랠리 레이서는 아닙니다. 거리 자전거가 더 많은 일이면 오픈 소스 디지털 대시 보드가 있기 때문에 두려워하지 않습니다.

기계 발견 Shushes Stressed Dogs

Covid Lockdowns 동안 사람들이 집에 붙어있는 인구 통계가있는 인구 통계가있는 경우에는 개가 될 것입니다. 그들의 인간이 24/7 주위에 훨씬 더 많은 위의 문지름, 훨씬 더 많은 테이블 스크랩, 훨씬 더 많은 관심을 끌었습니다. 물론 많은 개, 특히 검역 중에 집을 발견 한 사람들에게는 인간의 상대방이 학교뿐만 아니라 일하기 시작하기 때문에 첨부 문제가 발생했습니다.

[Clairette]는 매일 그녀의 좋은 친구들에게 적응하는 데 특히 힘든 시간을 보냈습니다. 그러나 인간의 인간이 고맙게도 고맙습니다. [Nathaniel Felleke]는 창조적 인 해결책을 찾을 수있었습니다. 그는 Tinyml 신경 웹을 훈련시켜 그녀가 짖는 것을 찾아뿐만 아니라 소음 바이트를 진정시키기 위해 노이즈 바이트를 연주하는 Arduino를 찾을 때를 발견했습니다. 우려의 소음 바이트는 [Nathaniel]의 엄마의 기록이 [클레어 렛]뿐만 아니라뿐만 아니라 아래 비디오에서 볼 수있는 것만뿐만 아니라 오히려 잘 작동하는 것처럼 보입니다. [Nathaniel] [Nathaniel]은 껍질의 실제 녹음을 활용하여 자신의 집안에서 보인다. 그는 Edge Impulse의 도구 인 Eon Tuner를 활용하여 훈련을뿐만 아니라 활용할 수있는 최상의 디자인을 발견하도록 돕습니다. 그는 훈련 된 네트워크를 Arduino Nano 33 BLE 감각으로 업로드하고 Adafruit Music Maker FeatherWing을 통해 소음을 치는 두 번째 Arduino를 처리했습니다.

개가 짖는 소리를 억제하기위한 극단적 인 옵션과 같은 소음을 발견하는 것은 확실히 혁신적 일뿐 아니라 성공한 것으로 보이는 것처럼 보입니다. 이 웹 연결된 대접 디스펜서와 쌍을 이루면 애완 동물 개가 몇 시간 동안 즐겁게 지킬 수 있습니다.

수지 인쇄 워크 플로우

를위한 빠른 IPA 재활용 포토 폴리머 수지로 인쇄 한 경우 알 수 있습니다. 많은 알코올. 사람들이 환경 적으로 책임이 있고 약간의 돈을 절약하기 위해 술을 재사용하고 싶다는 의미가 있습니다. 문제는 알코올이 결국 당신이 뭔가해야 할 일이 너무 더러워지는 것입니다. 주어진 시간이 주어지면 중합체 잔여 물이 바닥으로 작동하며 많은 깨끗한 액체를 쉽게 쏟을 수 있습니다. 일부 성공으로 필터를 사용할 수도 있습니다. 그러나 [Makers Mashup]은 다른 아이디어를 가지고있었습니다. 수처리 식물에서 영감을 낼 수있는 그는 정착 과정을 서두르는 화학 물질을 발견했습니다. 아래 프로세스의 비디오를 볼 수 있습니다.

실험은 물고기 탱크 클레어 리퍼로 시작되었습니다. 이는 분명히 – 대부분 명확합니다. Alum은 폐수를 오랫동안 치료하는 데 사용되었습니다. 고대 로마인들조차도 1 세기에 그 목적을 위해 그것을 사용했습니다. 민족은 물의 입자가 덤프가 침몰되도록 응고 및 응집을 일으 킵니다.

폐액에 첨가를 추가하는 것만 큼 쉽지 않습니다. 입자가 응고되도록 격려하기 위해 실제 폐기물 처리 공장은 물을 흔들리고 여기에 필요합니다. 최상의 결과를 얻으려면 비디오는 알룸과 증류수의 서비스를 혼합 한 다음 알코올, 수지 및 서비스를 함께 섞어서 처음에는 빠르게 흡수합니다.

45 분짜리 자 이후 몇 시간 동안 모든 일을 해결할 필요가 있지만 실제로 즉시 형성하는 큰 덩어리를 볼 수 있습니다. 비디오에서 그는 자기 교반 장비를 사용하지만, 그는 또한 워시 스테이션을 가지고 있다면 동일한 일을 할 수 있습니다. 실제로, 워시 스테이션이없는 경우, 이것은 당신이 구입 해야하는 정당성 일 수 있습니다!

하나의 필수 참고 사항 : 테스트는 순수한 알루미늄 황산염으로 완성되었습니다 (명반의 가장 좋은 이름). 매장에서 공명을 구입하면 칼륨이나 다른 첨가제가있을 것이며 이는이 절차의 결과 또는 심지어 결과를 변경할 수 있습니다.

자기 교반기를 만들고 싶다면 여러 가지 홈 홈을 보았습니다. 이 절차로 알코올을 희석하는지 궁금한 경우 결과 액체의 증거를 테스트 할 수 있습니다.

삶의 게임은 꽤 빨리 움직입니다. 당신이 중지 모션을 사용하지 않으면 당신이 놓칠 수 있습니다

ferris bueller 인용문을 옆으로, Conway의 삶의 게임은 우리 모두가 도달하는 고전적인 셀룰러 오토 마타입니다. 일반적인 방법은 그리드의 모든 셀을 반복하여 다음 상태를 새 그리드 버퍼로 계산하는 것입니다. [K155LA3] FPGA 하드웨어에서 삶의 게임을 구현함으로써 그 머리를 돌려서 그걸 돌리기 시작했습니다.

[K155LA3] 버전은 Berkley 및 RISCV 커뮤니티에서 새로운 HDL을 사용하여 Chisel을 사용합니다. 후드 아래에서 Chisel은 스칼라 개념을 하드웨어에 매핑하는 방법을 알고있는 사용자 정의 라이브러리가있는 스칼라입니다. 광범위한 스트로크에서 Verilog 및 VHDL은 하드웨어를 표현하고 연간 추상화를 추가하는 데 중점을두고 있습니다. Chisel 및 기타 새로운 HDL 언어는 하드웨어로 매핑되는 고급 범용 요소를 표현하는 데 중점을 둡니다. FPGA는 이미 복잡한 회로와 하드웨어를 LUTS 및 기타 슬라이스에 매핑하므로 추상화의 또 다른 계층은 무엇입니까?

이 프로젝트에서 선택한 FPGA는 VGA PMOD가있는 DIGILENT ARTY A7이며 RGB444를 아날로그 신호로 전환하여 실제로 표시합니다. [K155LA3]의 구현에 대해 탁월한 것은 얼마나 빨리 얼마나 빠릅니다. 초당 60 프레임에서 실행조차도 모니터가 처리 할 수있는 것만 큼 빠른 것입니다. 물론, 주변에있는 많은 컴퓨터는 60fps에서 60 x 4 8 그리드를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 다음으로 60Hz VGA 클록에 그리드 논리를 연결하는 대신 100MHz 보드 외부 발진기에 연결합니다. 이제 표시된 각 프레임의 각 픽셀에는 백만 개가 넘는 세대가 있습니다.

불행히도,이 작은 그리드도 60 × 48조차도 ARTIX-7에서 LUTS의 90 %를 차지합니다. 앞으로는 전체 컴퓨터를 보유 할 수있는 그리드를 다룰 수있는 더 큰 FPGA 하드웨어 구현을 볼 수있는 더 큰 FPGA 하드웨어 구현을보고 싶습니다. 그리고 자연스럽게 이것은 Hackaday에서 삶의 첫 번째 FPGA 버전이 아닙니다.

콘크리트가 13 년 후에 업그레이드 된 캐스트 인 – 인 – 콘크리트 시계

는 콘크리트에서 오래된 디자인이 의심의 여지없이 변화 될 수 있음을 증명할 수 있으며 [Hans Jørgen Grimstad]는 2008 년의 Nixie 시계를 재검토하고 전자 제품 및 포장을 청소하고 키트에 들어 있습니다. 그는 키트 제조 사업을 입력 할 계획이 아니지만 키트를 만드는 법을 배우는 것이 재미있을 것이라고 생각했습니다. 휴식 아래의 비디오에서 그는 캐스트 콘크리트 전자 인클로저에 수용된 첫 번째 Nixie 클럭 디자인의 내부를 밝히기 위해 약간 당황 스럽습니다. 여전히 작동하지만, 내부 배선은 flaky, untidy, 어쩌면 약간 위험합니다.

그러나 [Hans]는 수년 동안 게임을 개선하여 여러 가지 시계 디자인을 만들었습니다. 현재의 화신은 맞춤형 아크릴 케이스 내에 보이는 PCB를 구축 할 수 있도록 즐겁습니다. 다른 유형의 튜브를 지원하는 세 가지 버전을 사용할 수 있습니다. 그가 프로젝트에 대비 한 문서와 키트는 매우 철저합니다. 그는 아래 비디오에서 unboxing 및 조립 프로세스를 통해 당신을 걸어갑니다. 펌웨어는 C에 있으며 Raspberry PI Zero W에서 실행됩니다. 전자 키트를 만드는 데 흥미로운 경우 [Hans]의 프로젝트는 따라야 할 좋은 예입니다.

시계를 빌드하는 모든 필요한 정보는 프로젝트의 GitHub 저장소에 게시됩니다. 콘크리트 또는 아크릴 시트 이외의 인클로저 아이디어를 찾으려고하는 경우이 글을 손으로 단조 앤티 닉시 클럭 클럭 인클로저에 확인하십시오.

멋진 굴곡 시스템은 고양이 캘린더를 재설정하는 것을 만듭니다

우리가 2019 Hackaday 수퍼 컨퍼런스에서 [Amy StoeD]를 만족시킬 때, 우리는 목에 걸려있는 보드에 표시된 굴곡 메커니즘의 배열에 즉시 인상 깊었습니다. 그것은 우리가 보았던 곳이어야 할 곳이어야합니다.

left : 작동시 강렬하게 강조되는 간단한 굴곡. 권리 : 적은 힘을 활용하는 다소 더 어려운 굴곡.
굉장한 것처럼 굴곡 시스템은 수동으로 수행 해야하는 일을 클릭하면 예 / 아니오 흔적을 재설정하지 않습니다. 따라서 [Amy]가 작은 데스크탑 CNC를 시도하기 위해 제공되었을 때, 그녀는 자동으로 재설정하는 새로운 버전을 만드는 시간이었습니다. 브레이크 후 비디오에서 검사하십시오. 마찬가지로 CNC의 이익 평가 외에도 굴곡 스타일의 굴곡 스타일의 탐색이 포함됩니다.

이것은 솔더링 철에 척해질 수있는 브랜딩 비트를 만들기 위해 브랜딩 비트를 시도하는 토끼 구멍을 보내려는 토끼 구멍을 보내려면 서클뿐만 아니라 서클뿐만 아니라 검사 자국을 웅크립니다. 불행히도, 밀링 금속에 필요한 신경을 짧게 멈추는 것입니다.

[Amy]는 ​​굴곡을 위해 이해할 수 있지만, 그녀는 톤의 기술을 가지고 있습니다. 그녀가 불타는뿐만 아니라 버블 링 된 레이저 커터를 불러 일으킬 때 명심 하시겠습니까? 또는 그녀가 비행기뿐만 아니라 손을 깎는 동안 핸드 샤프 링을 위해 호닝 지그를 가공 할 때가 있습니까?

Magic Locket

[Andrey] RTFM에서는 3 개의 부품과 일부 코드 만 사용하여 빛나는 LED 펜던트를 작성했습니다. 해킹은 특별히 복잡하지는 않지만 [Andrey]는 RS232 직렬 포트 및 RGB LED 컨트롤을 통해 Pickaxe 프로그래밍에 대한 좋은 지침을 제공하여 좋은 빛나는 효과를 생성합니다. 펜던트에는 RGB LED, Pickaxe-08 마이크로 컨트롤러 및 두 개의 버튼 셀 배터리가 포함됩니다. Locket 안에 모든 것을 좁히기 위해 [Andrey]는 LED와 Pickaxe-08을 파일을 사용하여 최소한의 차원으로 분쇄해야했습니다.

펜던트의 모든 기본 코드는 프로젝트 페이지에서 제공되며 [Andrey]는 색상 효과를 위해 세 개의 LED 핀을 모두 PWM으로 관리하는 방법을 설명합니다. 휴식 후 비디오는 지갑에 큰 히트에 큰 히트가없는 새로운 임베디드 장치를 시험 해보고 싶어하는 초보자 전 또는 초보자를 가리지 않은 사람에게 관심이있을 수 있습니다.

무인 항공기는 손목

의 쓸어 버리고, 증강 현실의 개발 현장에서 동반자 기술 중 하나가 제스처 추적입니다. 가상이나 증강 된 세계에 누군가를 두는 것은 한 가지만 있지만 자연스러운 방법이없는 것은 사용자 경험이 제한 될 것입니다. 물론, 제스처는 실제 세계에서 물건을 통제하는 데 사용할 수 있으며, 그 쪽은 [Sarah] 최신 프로젝트는이 흥미로운 인간 인터페이스 장치를 사용하여 무인 항공기를 제어합니다.

이 프로젝트는 제스처 데이터를 발견하고 수집하고 모든 정보를 LabVIEW로 공급하기 위해 도약 모션 센서를 사용합니다. 이 특정 소프트웨어 제품군에서 잘 작동하는 견고한 API로 인해이 프로젝트를 위해 Parrot AR 무인 항공기가 선택되었습니다. 제스처를 인식하고 무인 항공기에 명령을 보내는 많은 툴 트무지가 많은 것처럼 보입니다. 따라서 소프트웨어의 장면을 돌보는 것처럼 보입니다. 더 많은 일이 포함되어 있습니다. 그 말은 말했듯이, 이것을 처음부터 일하고 아래의 비디오를 조사 할 수있는 것은 작은 위업이 아닙니다.

일부는 실제 응용 프로그램이없는 참신한 기술처럼 보일 수도 있지만 장애가있는 사람들이나 다른 사람들이 핸즈프리 접근이 필요한 비정상적인 워크 플로우를 가진 사람들에게 실제로 사용할 수 있습니다. 지금까지 우리는 자동차를 운전하는 손 제스처 기술을 보았고, 사람들이 육체적 세계에서 돌아 다니며 테트리스를 연주하는 데 도움이됩니다.